GOBAI
COHEP
Working Paper Nº 01-2026
Serie de Investigación Económica · COHEP × GOBAI Ventures

Madurez Digital,
Inteligencia Artificial
y Productividad Empresarial
en Honduras

Evidencia del primer Índice de Competitividad Digital Empresarial (ICDE) de Centroamérica y su vínculo con la agenda nacional de productividad.

58.7
INCIPIENTE
EMERGENTE
EN DESARROLLO
AVANZADO
LÍDER
58.7 /100
ICDE nacional · «En Desarrollo»
156
empresas encuestadas
14
departamentos
37
indicadores
5
dimensiones
Sep 2026
levantamiento
58.7
ICDE nacional / 100

Nivel «En Desarrollo». Más del doble del score país de Honduras en el ILIA-CEPAL (27.4).

0.857
correlación madurez → impacto

Las empresas Líder reportan 6.9 veces más resultados de negocio que las Incipientes.

59% vs 11.9%
usa IA generativa / tiene estrategia

La brecha crítica no es tecnológica: es de gobernanza.

30.6
puntos entre grandes y micro

Más una brecha territorial de 2.3× entre el corredor sur-central y el interior.

El hallazgo bandera
23
puntos de brecha
entre lo que la empresa
tiene y lo que gobierna

El dato que ordena la lectura de este informe no es el 58.7 agregado, sino la distancia entre Infraestructura Tecnológica (67.5) y Estrategia y Gobernanza de IA (44.3). Honduras empresarial ya tiene base tecnológica relevante; el cuello de botella está en la institucionalización, el talento y la medición del retorno.

D1 · Infraestructura Tecnológica67.5
D4 · Estrategia y Gobernanza de IA44.3

La tesis en una línea: convertir experimentación en estrategia, estrategia en inversión e inversión en crecimiento.

Resumen ejecutivo

Honduras produce USD 7 por hora trabajada frente a USD 17.9 del promedio latinoamericano, y aparece 17º de 19 en preparación nacional para la inteligencia artificial. Ningún instrumento, sin embargo, había medido la transformación digital desde adentro de las empresas hondureñas. Este estudio lo hace por primera vez.

Contexto

La OIT (2023) documenta una paradoja de productividad: la productividad total de los factores equivale al 38% de la de Estados Unidos —frente al 58% del promedio latinoamericano— y la productividad laboral por trabajador es apenas el 39% del promedio regional (USD 13,825 vs USD 35,683). En paralelo, el ILIA-CEPAL 2025 sitúa al país en la posición 17 de 19 en preparación para la IA (27.4/100).

Método

Se construye el Índice de Competitividad Digital Empresarial (ICDE), un índice compuesto de 0 a 100 con cinco dimensiones, a partir de una encuesta primaria a 156 empresas de 14 departamentos (septiembre 2026), con 37 indicadores y ponderación equitativa. El diseño se alinea metodológicamente con el índice español de Madurez AI & Data Driven de Incipy para habilitar comparación internacional a nivel de firma.

Resultados

El ICDE —línea base empresarial COHEP del sector privado formal organizado participante— es 58.7/100, 2.1 veces el score país en el ILIA: el sector privado avanza muy por delante del ecosistema nacional. La correlación entre madurez digital e impacto de negocio reportado es r = 0.857. La brecha crítica no es tecnológica sino de gobernanza: 59% ya usa IA generativa (92 de 156) pero solo 11.9% posee estrategia documentada (14 de 118). Y existen dos brechas de amplificación de desigualdad: 30.6 puntos entre empresas grandes y micro, y 2.3× entre el corredor sur-central y los departamentos interiores (esta última de carácter exploratorio, por el reducido tamaño muestral de varios departamentos).

Implicaciones

Un escenario conservador de cierre de brechas elevaría el ICDE de 58.7 a 66.1, con un efecto estimado de +0.3 a +0.5 puntos porcentuales de PIB en productividad agregada del sector formal. La condición habilitante no es más tecnología: es gobernanza empresarial de la IA, formación ejecutiva y articulación público-privada.

01

Por qué medir la madurez digital importa para la productividad

La productividad es el determinante de largo plazo de los salarios, el empleo formal y la calidad de vida. En Honduras la evidencia es contundente y preocupante: la productividad total de los factores muestra una tendencia decreciente respecto de Estados Unidos desde 1990 y se ubicó en 38% de ese referente en 2019, veinte puntos por debajo del promedio de América Latina y el Caribe.

Los diagnósticos estructurales identifican causas conocidas: escolaridad promedio de 7.1 años frente a 8.3 en la región y 12.1 en la OCDE; informalidad laboral del 77-81%, que asciende a 94.7% en zonas rurales; gasto en I+D de apenas 0.06% del PIB, doce veces menor al promedio regional; 4.1 suscripciones de banda ancha por cada 100 habitantes contra 16.8 en América Latina; y acceso al crédito de solo 35.1% en pequeñas empresas frente a 75% en las grandes. El Índice Global de Innovación 2025 ubicó a Honduras en la posición 119 de 139 economías.

En paralelo, una nueva ola de evidencia experimental internacional documenta que la IA generativa produce ganancias de productividad medibles a nivel de tarea y de firma: +15% en resolución de casos de soporte con 5,172 agentes, con ganancias de 30-35% para los trabajadores menos experimentados; −40% en tiempo de escritura profesional; −56% en tiempo de desarrollo de software; +40% de calidad en tareas de consultoría.

La pregunta que motiva este estudio es directa: ¿en qué punto se encuentra la empresa hondureña para capturar esas ganancias — y qué la separa de hacerlo? Los índices existentes no responden esa pregunta. El ILIA mide el ecosistema país. El Índice Global de Innovación mide insumos y productos nacionales. Ninguno observa directamente a la firma.

Figura 1

La brecha estructural de productividad de Honduras frente a América Latina

Productividad por hora trabajada (USD)2.6× de brecha
Honduras
7.0
América Latina
17.9
Productividad laboral por trabajador (USD)39% del promedio regional
Honduras
13,825
América Latina
35,683
Productividad total de los factores (EE.UU. = 100)20 puntos debajo de la región
Honduras
38%
América Latina
58%

Fuentes: OIT (2023) Estudio Nacional: Impulsando la Productividad en Honduras; ILOSTAT (2021); Groningen Growth and Development Centre (2019); Banco Mundial (2021).

02

Marco teórico: qué convierte tecnología en resultados

Madurez digital y desempeño de la firma

Desde Westerman, Bonnet & McAfee (2012), la literatura establece que las organizaciones digitalmente maduras superan a sus competidores: en el estudio seminal de 184 empresas cotizadas, las firmas maduras registraron entre 6% y 9% más ingresos por empleado que sus pares. El mecanismo importa: la madurez no es acumulación de herramientas sino capacidad organizacional —visión, gobernanza, arquitectura de datos y talento— que convierte tecnología en resultados.

La advertencia para países en desarrollo

El reporte NANDA del MIT encuentra que ~95% de los pilotos de IA generativa fracasan en generar valor medible, y S&P Global reporta que 42% de las compañías abandonó la mayoría de sus iniciativas de IA en 2025 (vs 17% en 2024). La variable que separa éxito de fracaso no es el acceso a la tecnología sino la gobernanza: estrategia documentada, métricas de ROI, responsables formales y gestión del cambio.

El canal macroeconómico regional

Katz & Jung estiman para CEPAL que un incremento de 1% en el gasto en IA se asocia con +0.036% de crecimiento del PIB, operando a través de la productividad del trabajo calificado. La región gastó apenas USD 2,600 millones en IA en 2023 —1.56% de la demanda mundial contra 6.3% del PIB global. El costo de oportunidad de no adoptar es alto, y el margen de ganancia por converger es proporcionalmente mayor cuanto más lejos se está de la frontera.

Figura 2

Evidencia experimental de ganancias de productividad por IA generativa, 2023-2026

Cada barra es el efecto medido en el estudio citado; las unidades difieren (tiempo, volumen, calidad) y no son sumables.

Soporte al cliente
Brynjolfsson et al., QJE 2025
+15%
Pull requests completados
Cui et al., 2025 · 3 RCTs
+26%
Tiempo de escritura profesional
Noy & Zhang, Science 2023
−40%
Calidad en consultoría
Dell'Acqua et al., 2023 · 758 consultores BCG
+40%
Tiempo de desarrollo de software
Peng et al., 2023 · GitHub Copilot
−56%

El modelo de Penn Wharton (2025) sintetiza más de veinte estudios con un promedio de ~25% de ahorro de costos por tarea. Las mayores ganancias van a los trabajadores menos experimentados: 30-36% para el quintil inferior de habilidad.

Referencia internacional · MIT CISR

El modelo de madurez de IA empresarial de MIT CISR (Weill, Woerner & Sebastian, 2024), sobre 721 empresas, encuentra que el desempeño financiero mejora en cada etapa — y que las dos primeras etapas rinden por debajo del promedio de su industria.

1 · Experimentar y preparar (28%)−12.6 pp
2 · Pilotos y capacidades (34%)−3.5 pp
3 · Formas de trabajo con IA (31%)+11.3 pp
4 · AI future ready (7%)+17.1 pp

Crecimiento en puntos porcentuales sobre/bajo el promedio de industria, 2022. MIT CISR.

Referencia internacional · Accenture

En 1,200 empresas globales, Accenture encontró que solo 12% son «AI Achievers», con un score de madurez de 64 sobre 100 y 50% más crecimiento de ingresos que sus pares; 63% son «AI Experimenters», con score 29. La madurez mediana global era 36.

La lectura para Honduras es directa: el ICDE de 58.7 no es un mal número en términos absolutos — el problema es que la distribución interna reproduce exactamente el patrón global, con un pelotón experimentando y una minoría capturando el valor.

The Art of AI Maturity, Accenture, 2022.

Capítulo 3 · Metodología
156 empresas, 37 indicadores, 5 dimensiones: así se construyó el índice.
03

Metodología

Diseño del instrumento y muestra

La encuesta se aplicó en septiembre de 2026 a responsables de nivel medio-alto (gerentes generales, directores, jefes de área y propietarios), replicando el perfil de informante del estudio español de Incipy. Se recibieron 156 respuestas de empresas de 14 de los 18 departamentos del país.

38%
Micro (1-10)
24%
Pequeñas (11-50)
16%
Medianas (51-150)
22%
Grandes (>150)

Sectores: comercio 23%, servicios 17%, alojamiento-turismo 15%, manufactura 13%, agroindustria 7% y otros. Por ingresos, 20.4% factura ≥L500 millones anuales (30 de 147) y 32.0% menos de L10 millones (47 de 147).

Construcción del índice

El ICDE integra 37 indicadores en cinco dimensiones con ponderación equitativa (20% cada una), siguiendo la práctica estándar de índices compuestos (OCDE-JRC, 2008). Las variables categóricas se mapearon a escala 0-100 y las de escala Likert 1-5 se transformaron linealmente. Se requirió un mínimo de tres dimensiones completas, resultando en 125 empresas con ICDE válido.

NivelRango ICDE
5 · Líder85-100
4 · Avanzado65-85
3 · En Desarrollo45-65
2 · Emergente25-45
1 · Incipiente0-25
Dimensión
Indicadores (ejemplos)
Fuente conceptual
D1 · Infraestructura Tecnológica
Nube, responsable TI, presupuesto, conectividad, ciberseguridad, integración
Data Architecture (Incipy); ILIA Factores Habilitantes
D2 · Gestión de Datos
Digitalización de procesos, inventario y protección de datos, CRM, respaldos, decisiones basadas en datos
AI & Data Management (Incipy)
D3 · Cultura y Talento
Formación en datos/IA, capacitación, uso habitual, apertura, liderazgo directivo
AI & Data Culture (Incipy); Kane et al. (2019)
D4 · Estrategia y Gobernanza IA
Estrategia documentada, responsable de IA, presupuesto, ética, riesgos, junta directiva, ROI
EU AI Act; G17-G18 Incipy; NIST AI RMF
D5 · Adopción e Impacto
Casos en producción, pilotos escalados, resultados medibles, costos, ingresos, NPS, competitividad
Brynjolfsson et al. (2025); Westerman et al. (2014)
Limitaciones declaradas

Autoselección. La muestra proviene de redes empresariales del COHEP y cámaras afiliadas; el ICDE debe leerse como techo del sector formal organizado, no como media de todo el tejido productivo.

Autorreporte. Los indicadores de impacto son percepciones del informante, no estados financieros auditados; la correlación madurez-impacto es asociativa, no causal.

Comparabilidad internacional. Las referencias al índice español y al ILIA son ilustrativas: instrumentos, muestras y escalas difieren.

Tamaño muestral por celda. Los promedios departamentales y sectoriales con n<5 se reportan pero no deben generalizarse.

Alcance del término «nacional». Los resultados describen al sector privado formal organizado participante —la línea base empresarial COHEP— y no pretenden representatividad estadística de todo el tejido productivo. Toda referencia al «ICDE nacional» debe leerse bajo ese alcance.

Bases de cálculo. Cada porcentaje se reporta con su denominador válido: n total (156), n respondente por pregunta (118 en gobernanza, 114 en presupuesto, 107 en áreas funcionales) y n con ICDE válido (125). Las preguntas con lógica de salto reducen la base; los porcentajes no son intercambiables.

04

Resultados: un sector privado «En Desarrollo»

58.7
ICDE nacional · nivel «En Desarrollo»

Promedio de las 125 empresas con datos suficientes, a 6.3 puntos del umbral «Avanzado».

58.7
INCIPIENTE
EMERGENTE
EN DESARROLLO
AVANZADO
LÍDER
Figura 3

Perfil por dimensión

Las dimensiones «duras» son las más fuertes; la institucional es la más débil.

D1 Infraestructura 67.5 D2 Datos 66.6 D3 Cultura 57.3 D4 Gobernanza 44.3 D5 Impacto 55.4
Figura 4

La escalera del impacto · r = 0.857

Impacto de negocio reportado por nivel de madurez (n=109 con D5 válida).

5 · Líder12 empresas · 10%
88.7
4 · Avanzado31 empresas · 25%
73.4
3 · En Desarrollo33 empresas · 26%
57.0
2 · Emergente26 empresas · 21%
30.0
1 · Incipiente7 empresas · 6%
12.9

Las empresas Líder reportan 6.9 veces más resultado que las Incipientes. Como asociación transversal, no permite descartar causalidad inversa ni factores comunes como la calidad gerencial.

La paradoja hondureña: adopción sin gobernanza

El 59% de las empresas ya usa asistentes de IA generativa y los casos de uso alcanzan ventas (48 menciones), marketing (50) y operaciones (45). Pero esa adopción ocurre mayoritariamente sin estrategia, sin presupuesto, con la política ética mayoritariamente sin formalizar —solo 20.3% la tiene formalizada (24 de 118) y 42.4% opera con lineamientos informales— y sin medición de retorno.

La literatura internacional es inequívoca sobre el destino de ese patrón: el 95% de los pilotos sin gobernanza fracasa en generar valor medible (MIT-NANDA, 2025) y el 42% de las iniciativas se abandona (S&P Global, 2025). El reporte con métricas de ROI es la práctica menos desarrollada de todo el estudio (2.9/5) y 55.3% no destina un solo lempira de presupuesto a IA (63 de 114).

59.0%
usa IA generativa · 92 de 156
11.9%
estrategia documentada · 14 de 118
20.3%
política ética formalizada · 24 de 118
55.3%
sin presupuesto de IA · 63 de 114
4.66/5
conectividad (mejor variable)
Figura 5

Brecha por tamaño de empresa

30.6 puntos separan a las grandes de las microempresas.

Grandes (>150)76.3
Pequeñas (11-50)62.3
Medianas (51-150)55.8
Micro (1-10)45.7

Las pequeñas superan a las medianas, sugiriendo que la agilidad compensa parcialmente la escala. Las grandes llegan a 88.9 en Infraestructura; las micro caen a 33.0 en Estrategia y Gobernanza. Sin intervención, las ganancias de productividad de la IA se concentrarán en el segmento que menos empleo agregado genera.

Figura 6

Brecha territorial · 2.3×

Cartograma esquemático: cada celda es un departamento, coloreada por ICDE promedio.

IB
CR
61.5
AT
CL
GD
CP
SB
YO
OL
32.5
OC
LE
CM
32.2
FM
64.6
EP
IN
39.9
LP
VA
74.8
CH
67.8

El corredor sur (Valle 74.8, Choluteca 67.8) —impulsado por la agroindustria exportadora— y los polos Francisco Morazán y Cortés duplican los promedios de Comayagua, Olancho e Intibucá. El 79% de la muestra se concentra en los dos departamentos centrales. Las celdas en gris no alcanzaron muestra suficiente para reportar promedio. Lectura exploratoria: fuera de Francisco Morazán y Cortés los tamaños muestrales departamentales son reducidos, y confirmar la brecha requiere reforzar la muestra territorial en la próxima medición.

Cuadro 2 · Radiografía sectorial

El ICDE por industria: la madurez no sigue al peso económico, sigue a la intensidad informacional

Sectores con base muestral suficiente (n≥5) sobre los 125 casos con índice válido. Cifras preliminares sujetas a certificación contra el archivo maestro.

Sector
n
ICDE
D1
D4
Lectura
Información y comunicaciones
5
70.0
74.2
66.3
Líder sectorial; único sector en nivel Avanzado
Transporte y almacenamiento
8
67.9
83.8
51.4
Sorpresa del estudio: logística digitalizada
Construcción
6
59.1
63.5
48.7
En desarrollo, con impacto reportado alto
Comercio
28
59.0
73.0
44.2
El sector más numeroso, en el promedio
Servicios
24
58.1
67.4
47.5
Alta conversión adopción → impacto
Industria manufacturera
15
57.1
80.8
36.8
La mayor paradoja: 44 puntos entre D1 y D4
Agricultura y pesca
8
56.9
69.7
40.8
Bimodal: agroexportadora líder vs. resto
Alojamiento, comida y turismo
16
51.2
62.9
37.2
El rezago prioritario para intervención

La manufactura es el caso extremo. 80.8 en Infraestructura contra 36.8 en Gobernanza: una brecha de 44 puntos que convierte a la industria en la principal candidata a kits de gobernanza estandarizados, pues el retorno de institucionalizar es máximo donde la base tecnológica ya existe.

Turismo es el rezago prioritario. Tercero en participación muestral, es el más bajo en ICDE y en gobernanza. Dado su peso en el empleo y en la marca país, es el candidato natural de las brigadas territoriales y de una agenda sectorial con las cámaras de turismo.

Transporte es el caso demostrativo inesperado. Con 67.9 supera a sectores de mayor tamaño relativo: la presión logística del comercio regional está digitalizando la cadena de suministro más rápido de lo previsto.

Los sectores con n<5 (energía, financiero, enseñanza, minería, salud) se excluyen del cuadro y se reportan solo como referencias exploratorias. El patrón nacional «infraestructura fuerte, gobernanza débil» se replica en todos los sectores medidos.

Figura 7

Barreras para adoptar IA: el desconocimiento manda

Menciones sobre 156 respuestas; pregunta de opción múltiple.

Desconocimiento
60
Costo
50
Resistencia cultural
35
Falta de talento
34
Seguridad
25
Infraestructura
19
Calidad de datos
18
Regulación
14

La jerarquía es estratégicamente afortunada: la barrera dominante es la más barata de eliminar. Formación ejecutiva y gobernanza estandarizada cuestan una fracción de lo que costaría cerrar brechas de infraestructura.

Y la evidencia experimental muestra que las mayores ganancias van precisamente a quienes parten de menor capacidad. En el estudio español, la conclusión es idéntica: el mayor freno para la transformación AI & Data Driven sigue siendo la cultura y las personas.

El decil líder

Doce empresas hondureñas ya operan en nivel Líder

El 10% de la muestra alcanza 85-100 puntos y reporta un impacto de negocio de 88.7/100. El caso de una microempresa con ICDE 85.4, dentro del Top 12 nacional, demuestra que la madurez es cuestión de gobernanza, no de tamaño.

El ranking nominal completo se publica sujeto a autorización de las empresas participantes; el sello «Empresa Digital COHEP» propuesto en el capítulo 7 lo institucionaliza.

Equipo trabajando sobre tablero digital
La pregunta del capítulo 5
¿Dónde queda la empresa hondureña cuando se mira en el espejo de la región y de España?
05

Honduras en el espejo internacional

Mientras el ILIA-CEPAL 2025 asigna a Honduras 27.4/100 como ecosistema país, el ICDE del sector privado alcanza 58.7. Ambos índices miden objetos distintos, por lo que la comparación no es de nivel sino de diagnóstico: el motor de la transformación digital hondureña está en la empresa privada, y el freno está en el ecosistema.

Figura 8

ICDE empresarial hondureño en el contexto del ILIA-CEPAL 2025 (nivel país)

ICDE empresas HN
58.7
Chile
70.6
Brasil
67.4
Uruguay
62.3
Honduras país (ILIA)
27.4

Comparación de diagnóstico, no de nivel: el ILIA agrega políticas públicas, investigación académica, infraestructura nacional y gobernanza estatal; el ICDE mide capacidades de firma. Honduras es 17º de 19 en el ILIA 2025 —solo sobre Bolivia y Venezuela—, y el índice la clasifica entre los «adoptantes moderados», por encima de la media regional en código abierto, manejo del inglés y productividad de investigadores. Fuente: CEPAL-CENIA, ILIA 2025.

Figura 9

Honduras vs España: más adopción, menos institucionalización

Ítems metodológicamente homólogos. Instrumentos, muestras y escalas difieren.

Estrategia / plan documentado
Honduras
11.9%
España
54%
Responsable de IA asignado
Honduras
43.2%
España
52%
Comité o política de ética de IA
Honduras
20.3%
España
26%
Presupuesto de IA consolidado
Honduras
20.2%
España
17%

El único ítem donde Honduras (20.2% destina más de L100,000 a IA; 23 de 114) iguala o supera a España (17% con presupuesto consolidado con ROI). Sin dato hondureño homólogo al 75% español de empresas con la IA en su hoja de ruta.

Uso de asistentes generativos
Honduras
59%
España
85%

La empresa hondureña llegó a la herramienta casi al mismo tiempo que la española —la revolución generativa democratizó el acceso— pero el andamiaje institucional que convierte uso en valor lleva 2-4 años de rezago. España registra un índice de 4.9/10 con 51% de sus empresas en etapas iniciales, y su índice retrocedió de 5.3 a 4.9 porque las organizaciones adoptaron IA avanzada sobre cimientos de datos inmaduros. Ese es el riesgo que Honduras debe evitar.

La ventaja oculta

Ningún índice país captura el inglés hondureño

Honduras es #1 de Centroamérica y el Caribe en dominio del inglés (EF English Proficiency Index 2025: 553 puntos, puesto 32 mundial, única «alta competencia» de la región, con Tegucigalpa en 565 como polo bilingüe), y la conectividad empresarial es la variable mejor evaluada del ICDE (4.66/5).

La combinación inglés + conectividad + costo laboral competitivo + zona horaria alineada con EE.UU. configura una ventaja comparativa directa para servicios globales habilitados por IA —soporte aumentado, back-office inteligente, desarrollo asistido— precisamente los casos de uso donde la evidencia experimental documenta las mayores ganancias.

553
EF EPI 2025
#32
mundial
4.66/5
conectividad
Capítulo 6 · De la madurez al PIB
¿Cuánto vale, en puntos de PIB, subir de nivel de madurez?
06

De la madurez al PIB: escenarios 2026-2028

Nota de lectura. Este capítulo combina tres tipos de afirmación que deben distinguirse: (i) hallazgos estadísticos del estudio (ICDE 58.7, r = 0.857), verificables contra la base de 156 respuestas; (ii) inferencias respaldadas por literatura externa (elasticidades de Katz & Jung-CEPAL, ganancias por tarea de la evidencia experimental); y (iii) escenarios prospectivos, ejercicios ilustrativos de orden de magnitud condicionados a supuestos explícitos. Los tres escenarios y la lámina de horizontes pertenecen a la tercera categoría.
ESLABÓN 1

La IA genera ganancias de productividad a nivel de tarea: rango 15-56%, promedio ~25%.

ESLABÓN 2

La madurez organizacional determina cuánta de esa ganancia se captura: sin gobernanza, 95% de los pilotos fracasa.

ESLABÓN 3

En Honduras, la asociación madurez → impacto es fuerte: r = 0.857 (este estudio).

ESLABÓN 4

El gasto en IA tiene elasticidad positiva sobre el PIB regional: +0.036% por cada +1%, vía productividad del trabajo calificado.

Escenario base · statu quo
58.7

El Banco Mundial proyecta crecimiento de 3.4% (2026) y 3.7% (2027), sostenido por remesas récord (~USD 12,000 millones, >30% del PIB) y consumo. La productividad sigue ausente como motor: la brecha con la región continúa ampliándose como lo ha hecho desde 1990.

Escenario de cierre de brechas · propuesto
66.1 +0.3 a +0.5 pp PIB

Si en 24 meses el 25% de las empresas de niveles 1-2 sube un nivel de madurez —meta alcanzable con formación ejecutiva masiva y kits de gobernanza estandarizados, dado que la barrera dominante es desconocimiento—, el efecto en productividad agregada del sector formal se estima en +0.3 a +0.5 puntos porcentuales de PIB acumulados hacia 2028: el equivalente al efecto de un tratado comercial, sin firmar nada.

Escenario de aceleración · aspiracional
+1 pp anual hacia 2030

Si además el país activa su ventaja de servicios globales en inglés + IA y replica parcialmente la trayectoria que CENIA estimó para Chile (+1.21 pp de crecimiento anual por adopción de IA generativa en sectores factibles). Condicionado a las reformas de ecosistema —educación, formalización, crédito MIPYME, banda ancha— que están fuera del alcance de la empresa individual.

Nota metodológica. Esta es una estimación ilustrativa de orden de magnitud construida sobre las elasticidades citadas, no un ejercicio econométrico formal. Su validación con el modelo de equilibrio del Banco Central de Honduras es parte de la agenda propuesta.

El ICDE como indicador líder

Medido trimestral o semestralmente y cruzado con las variables macro del sistema Oráculo COHEP-GOBAI —PIB, remesas, empleo, tipo de cambio, inflación— el ICDE se convierte en el primer indicador líder de productividad digital de Centroamérica: un termómetro adelantado de la inversión tecnológica empresarial, citable por multilaterales, calificadoras y prensa financiera, y comparable en el tiempo.

La tercera edición del ILIA evolucionó explícitamente de medir habilitadores a medir adopción. El ICDE completa ese movimiento llevándolo al nivel de firma — donde la productividad efectivamente ocurre.

Lámina síntesis

El dividendo de la madurez: cómo el ICDE se convierte en calidad de vida

La cadena está medida: cada punto de madurez digital que el sector privado gana hoy es productividad mañana y salario, empleo formal y calidad de vida pasado mañana. Cerrar la brecha de gobernanza (44.3) es la inversión social más barata disponible: su barrera dominante es el desconocimiento, no el capital.

Madurez digital · ICDE → Impacto de negocio · r = 0.857 → Productividad → Salarios · empleo formal · calidad de vida
Eslabón medido

La trayectoria del ICDE

Del 58.7 verificado a la meta de nivel Avanzado consolidado.

umbral AVANZADO · 65 trayectoria base · sin intervención 58.7 66.1 ≈70 ≥75 2026 2028 2030 2034 medido cierre brechas 4 años 8 años

El 58.7 es dato verificado contra la base de 156 respuestas. El 66.1 se deriva del supuesto de que 25% de las empresas de niveles 1-2 sube un nivel en 24 meses; los hitos de 2030 y 2034 asumen que ese ciclo se sostiene.

Escenario prospectivo

El dividendo sobre la economía

Índice de producto, trayectoria base 2026 = 100.

base = 100 el dividendo +0.3 a +0.5 pp +1 pp / año ≈108 2026 2028 2030 2034

El área sombreada es el dividendo de la madurez: la diferencia acumulada entre sostener el ciclo de cierre de brechas y no hacerlo. Estimación ilustrativa de orden de magnitud sobre las elasticidades citadas, no proyección econométrica.

Donde termina la cadena

La brecha de productividad por hora que el dividendo empieza a cerrar

Producto por hora trabajada, USD. La convergencia hacia el promedio regional es el destino del canal productividad → salarios.

USD 7.0
USD 17.9
HONDURAS HOYRUTA DE CONVERGENCIAPROMEDIO AMÉRICA LATINA
Horizonte 4 años
2030
Horizonte 8 años
2034
Madurez digital
(ICDE)
ICDE ≈ 70

El sector cruza al nivel Avanzado si el ciclo de cierre de brechas (58.7 → 66.1 en 24 meses) se sostiene dos períodos consecutivos.

ICDE ≥ 75

Nivel Avanzado consolidado, decil Líder ampliado y ninguna MIPYME participante en nivel Incipiente.

Productividad
+0.3 a +0.5 pp

De PIB acumulados en el escenario conservador a 2028, y hasta +1 pp de crecimiento anual hacia 2030 si se activa la ventaja inglés + IA (ruta CENIA-Chile).

≈8% mayor

+1 pp anual sostenido equivale a una economía ≈8% mayor que la trayectoria base en 2034; la productividad por hora (USD 7) entra en ruta de convergencia hacia el promedio regional (USD 17.9).

Empleo y salarios

Primeras ganancias de salario real y empleo formal en las empresas que suben de nivel: el canal productividad → salarios que la OIT (2023) identifica como determinante de largo plazo.

El nearshoring de conocimiento (inglés #1 de Centroamérica + conectividad 4.66/5) se consolida como fuente de empleo calificado y presiona a la baja la informalidad (77-81%).

Calidad de vida

Democratización de las ganancias: kits de gobernanza y Academia Digital COHEP inician el cierre de la brecha de tamaño (30.6 pts), llevando productividad al segmento que más empleo genera.

El ingreso de los hogares crece por productividad interna y no solo por remesas (más del 30% del PIB): la transformación digital se traduce en bienestar medible y menor vulnerabilidad externa.

Carácter de la lámina: escenario prospectivo ilustrativo (categoría iii de la nota de lectura), construido con las elasticidades y evidencia citadas (Katz & Jung-CEPAL, 2024/2026; Penn Wharton, 2025; CENIA; OIT, 2023) y los resultados del ICDE 2026. No constituye proyección econométrica; su validación con el modelo de equilibrio del BCH forma parte de la agenda propuesta.

Capítulo 7 · Recomendaciones
De la medición al movimiento: la agenda para empresas, COHEP y política pública.
07

Recomendaciones de política

0-6 MESES

Para las empresas

Institucionalizar antes de escalar. Toda empresa que ya usa IA generativa (59%) debe formalizar tres piezas mínimas: estrategia de una página, responsable designado y tres métricas de ROI. El kit de gobernanza estandarizado propuesto por COHEP reduce este costo a días, no meses.

Presupuestar la IA como línea propia. El 55.3% no asigna presupuesto alguno (63 de 114). La evidencia española muestra que el presupuesto consolidado con ROI es el predictor de paso de piloto a producción.

Aprovechar la ventaja del rezagado. Las mayores ganancias documentadas van a los menos experimentados (+30-36%). Las MIPYME hondureñas están en la posición óptima de la curva de retorno — si reciben la formación que elimina la barrera de desconocimiento.

6-18 MESES

Para el COHEP

Las cuatro piezas conforman una plataforma institucional única:
Agenda COHEP de Productividad e Inteligencia Artificial 2030

Academia Digital COHEP. Formación ejecutiva en gobernanza de IA dirigida a la barrera #1 (38% desconocimiento), con la meta de subir la D4 nacional de 44.3 a 60+. El modelo dual costarricense (INA) citado por la OIT ofrece el molde de alianza formativa empresa-centro educativo.

Premio anual «Empresa Digital COHEP» + ranking público. El incentivo reputacional convierte la medición en movimiento. Ninguna empresa grande querrá quedar fuera del Top 20; el sello se vuelve activo de marca, criterio de financiamiento verde/digital y atracción de talento.

Autodiagnóstico ICDE en línea. Plataforma donde cualquier empresa mide su score en 15 minutos y recibe un plan de acción personalizado generado por IA. Meta: 500 empresas medidas en la fase 1; el instrumento se vuelve censo continuo.

Brigadas digitales territoriales. Programa focalizado en Comayagua, Olancho e Intibucá con las cámaras locales, para que la brecha 2.3× no se convierta en destino.

18-36 MESES

Para la política pública

Alinear la agenda digital con las seis prioridades de la OIT (2023). La digitalización empresarial no sustituye — multiplica — las reformas de calidad educativa, formalización, crédito MIPYME e infraestructura de banda ancha (4.1 vs 16.8 suscripciones por cada 100 habitantes en la región). Sin ecosistema, el techo empresarial llega rápido.

Estrategia Nacional de IA con el sector privado en el centro. Honduras es de los pocos países de la región sin estrategia nacional de IA. El ICDE ofrece la línea de base empresarial que esa estrategia necesita; la meta país verificable: subir 5 posiciones en el ILIA 2028.

Capitalizar la ventaja inglés + IA. Política activa de atracción de servicios globales habilitados por IA (nearshoring de conocimiento), explotando el liderazgo regional en inglés certificado por EF y la estabilidad macro (reservas de USD 9,410 millones, 5.8 meses de importaciones).

ICDE Centroamericano. Replicar la metodología con las cámaras de Guatemala, El Salvador y Costa Rica, posicionando al COHEP como dueño del estándar regional y a Honduras como el primer país que mide su revolución digital desde adentro de sus empresas.

08

Conclusiones

Este estudio aporta la pieza que faltaba al diagnóstico de productividad de Honduras: la medición directa, con datos primarios de 156 empresas, de las capacidades digitales y de inteligencia artificial del sector privado. Los resultados desmontan dos narrativas simultáneamente.

Contra el pesimismo de los índices país, el sector privado hondureño está en 58.7/100 —más del doble del score ILIA— con una infraestructura sólida, adopción masiva de IA generativa y un decil de empresas líderes de clase mundial. Contra el triunfalismo de la adopción, la gobernanza está 23 puntos rezagada, el 55.3% no presupuesta IA y las brechas de tamaño y territorio amenazan con convertir la transformación en un amplificador de desigualdad.

La asociación madurez → impacto (r = 0.857) identifica con precisión dónde está el retorno de la política: en subir de nivel a las 33 empresas rezagadas y a las miles que representan, atacando la barrera más barata —desconocimiento, 38%— con formación y gobernanza estandarizada.

El premio macroeconómico estimado equivale a un tratado comercial que Honduras puede firmar consigo misma. El ICDE, institucionalizado como medición recurrente y estándar regional, es el instrumento para gobernar ese camino — y para que, por primera vez, la revolución digital hondureña se mida desde donde realmente ocurre: adentro de sus empresas.

A / B

Anexos: replicabilidad y trazabilidad de las cifras

Un índice que aspira a ser estándar regional debe poder reconstruirse desde cero por terceros. Estos anexos publican las reglas de conversión de los 37 indicadores y la matriz de verificación de cada cifra contra la base de encuesta.

Anexo A

Codebook de los 37 indicadores del ICDE

Regla general: las variables Likert 1-5 se transforman linealmente (×20); las categóricas se mapean a 0-100 según se indica; los rangos porcentuales toman su punto medio (0% = 0; 1-25% = 12.5; 26-50% = 37.5; 51-75% = 62.5; 76-100% = 87.5). El score de cada dimensión es el promedio simple de sus indicadores disponibles; el ICDE es el promedio de las cinco dimensiones (20% cada una), exigiendo un mínimo de tres dimensiones completas.

D1 · Infraestructura Tecnológica 8 indicadores
Sistemas migrados a la nube (%)punto medio
Responsable formal de TI100/50/0
Presupuesto anual de TI100/50/0
Incidentes de ciberseguridad (24 m)100/0/excl.
Conectividad de internet estable×20
Plan de renovación de equipos×20
Ciberseguridad activa×20
Sistemas conectados/integrados×20
D2 · Gestión de Datos 9 indicadores
Procesos digitalizados (%)punto medio
Inventario formal de datos100/50/0
Política de protección de datos100/50/0
CRM / historial centralizado100/50/0
Respaldos automáticos100/50/0
Decisiones basadas en datos (%)punto medio
Datos unificados en base central×20
Confianza en calidad de datos×20
Compartición por canales seguros×20
D3 · Cultura y Talento 7 indicadores
Colaboradores con formación datos/IA0-100 por tramo
Capacitación digital/IA (12 m)100/0
Consultores externos datos/IA (24 m)100/0
Uso habitual de IA por el personal×20
Apertura cultural a experimentar×20
Decisiones con tableros/reportes×20
Dirección promueve datos/IA×20
D4 · Estrategia y Gobernanza IA 7 indicadores
Estrategia de transformación digital/IA100/50/0
Responsable formal de IA/analítica100/0
Presupuesto para IA (Lps)0-100 por tramo
Política de uso ético de IA100/50/0
Evaluación formal de riesgos de IA×20
Junta directiva discute IA trimestralmente×20
Reporta avances con métricas (ROI)×20
D5 · Adopción e Impacto 8 indicadores
Casos de uso de IA en producción0-100 por tramo
Áreas funcionales con IAnº/6 × 100
Piloto escalado a producción100/50/0
IA generó resultados medibles×20
Digitalización redujo costos×20
Digitalización aumentó ingresos/productividad×20
Mejoró experiencia del cliente (NPS)×20
Mayor competitividad vs hace 2 años×20
Prueba de replicación

Una replicación independiente con estas reglas sobre el archivo de 156 respuestas reproduce el índice en 58.2 —una diferencia menor a un punto respecto del 58.7 publicado—, el orden de las cinco dimensiones y el ordenamiento del Top 12 (primer lugar: 96.5 vs 96.3 publicado).

Versión preliminar para certificación. La lista definitiva de los 37 indicadores y el tratamiento de indicadores complementarios (participación en ecosistemas, planes de inversión) deben resolverse certificando este codebook contra el archivo maestro y el diccionario final de variables antes de la publicación institucional.

Anexo B

Matriz de cifras validadas contra la base de encuesta

Verificación de las cifras clave contra el archivo de encuesta de septiembre de 2026 (156 respuestas). Regla editorial adoptada: todo porcentaje relevante se publica con su denominador válido.

Indicador
Previa
Validada
Base
Estado
Ingresos ≥ L500 millones
30%
20.4%
30/147
Corregido en §3.1
Ingresos < L10 millones
30%
32.0%
47/147
Corregido en §3.1
Usa asistentes de IA generativa
59%
59.0%
92/156
Confirmado; base explícita
Estrategia digital/IA documentada
12%
11.9%
14/118
Confirmado por redondeo
Estrategia «en formulación»
44%
47.5%
56/118
Ajustado a base respondente
Presupuesto de IA igual a cero
55%
55.3%
63/114
Confirmado por redondeo
Responsable formal de IA/analítica
~45%
43.2%
51/118
Corregido en §5.2
Política ética de IA formalizada
12.5%
20.3%
24/118
Recalculado y corregido
Ninguna área funcional con IA
12%
16.8%
18/107
Base definida; registro contradictorio excluido

Las cifras de esta matriz fueron recalculadas directamente sobre el archivo de encuesta. Toda cifra del informe público debe certificarse contra el archivo maestro y el diccionario final de variables antes del sello institucional.

Referencias

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